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基礎知識

Image Encoder(画像エンコーダー)とは?

画像エンコーダーは、画像を扱うマルチモーダルモデルに組み込まれる画像処理部分です。d3-ultraでは、全260.9億パラメータのうち約4.6億が画像エンコーダーに割り当てられています。

仕組みと使いどころ

確認資料では「vision encoder」と表記され、画像や動画を入力できる意思決定モデルd3-ultraの構成要素として示されています。d3-ultraは画像を含む入力を読み取り、選択、Yes/No、スコア、画像内の位置を示すボックス、動画内の追跡結果などを返します。ただし、これらはモデル全体の機能であり、画像エンコーダー単体の機能とは明記されていません。資料には画像エンコーダーの具体的な構造、変換方式、単体での利用方法、精度は示されていないため、それらは判断できません。

Image Encoderの活用例

たとえば、こんな場面で

活用例として、写真を含む問い合わせをd3-ultraへ渡し、写っている対象の有無を判定したり、対象位置をボックスで返したりする使い方が考えられます。画像エンコーダーは、その画像入力を扱うモデル内部の構成要素として利用されます。

使うときのポイント

製品を比較するときは、画像エンコーダーの規模だけで性能を判断せず、モデル全体が対応する入力形式と出力形式を確認してください。単体性能は、この資料からは確認できません。

参考資料

vllm-sr/d3-ultra · Hugging Face (新しいタブで開きます)

用語の説明や活用例に関連する参考資料です。

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