Inference chip（推論チップ）とは？

01 / UNDERSTAND

仕組みと使いどころ

推論チップは、画像分類、音声認識、自然言語処理、推薦、生成AIなどの推論処理を担うAIアクセラレータです。代表例のNPUは、テンソルや行列演算を並列処理し、CPUやGPUを補完します。データセンター向けのほか、スマートフォンやIoT機器などに組み込まれ、端末上での低遅延処理やオフライン推論にも利用できます。ただし、すべてのモデルや用途に対応するとは限りません。チップごとに対応する演算精度、メモリ帯域、バッチ処理特性、開発ツールが異なり、専用形式へのコンパイルが必要な場合があります。また、あるチップ向けに変換したモデルは、別ベンダーの製品へそのまま移せないことがあります。

02 / IN PRACTICE

Inference chipの活用例

03 / GOOD TO KNOW

使うときのポイント

選定時はTOPSだけで判断せず、演算精度、メモリ帯域、消費電力、単件処理と一括処理の特性、対象モデルへの対応、ツールチェーンの成熟度、他製品への移植性を確認します。