Information Extraction（情報抽出）とは？

01 / UNDERSTAND

仕組みと使いどころ

情報抽出は、PDFなどの人間向けテキストから重要な情報を識別し、定義された属性を持つ標準化された形式で保存する処理です。抽出対象には、人名、日付、企業、場所、製品などの固有表現、対象間の関係、出来事、感情などがあります。主なタスクには固有表現認識、エンティティリンキング、関係抽出、イベント抽出、感情分析があります。手法として、規則ベース、機械学習による分類、系列ラベリングが挙げられます。構造化された結果は、データベースでの検索、レポートや要約の作成、情報検索などに利用できます。

02 / IN PRACTICE

Information Extractionの活用例

03 / GOOD TO KNOW

使うときのポイント

抽出したい情報の種類と保存する属性を定め、対象となるテキストの構造に応じて規則ベース、分類、系列ラベリングなどの手法を選びます。