01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
SNS、アンケート、問い合わせ履歴などの定性データをテキストマイニングし、日本語の意味や文脈を踏まえて顧客のニーズ、不満の所在、感情を捉える。独自の統計分析も組み合わせ、次に取る行動の手掛かりを提供する。分析結果は意思決定を支援する情報であり、それ自体が対応方針を自動的に確定するものではない。
02 / IN PRACTICE
Mieruka-Engineの活用例
たとえば、こんな場面で
アンケートや問い合わせ履歴を分析し、顧客が不満を感じやすい論点を探る用途が考えられる。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
対象データの種類と、分析結果から把握したいニーズや感情を明確にし、結果を次の検討材料として確認する。
参考資料
Plus Alpha Consulting Co., Ltd. （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
READ & LEARN
記事一覧を見る 用語を知ったら、活用を知る。
AI LABで、AIの動向や業務に取り入れるヒントを読む。