01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
NVIDIA USD Searchの自然言語検索では、「アーム付きの四足歩行ロボット」のように対象の特徴を文章で指定し、ライブラリ内の3D資産を探せます。ファイル名に入力語が含まれていなくても、資産の見た目から生成された説明やタグなどを利用した意味検索が可能です。標準のハイブリッド検索は、この意味的な類似度とキーワード一致を組み合わせて結果を順位付けします。資産だけでなく、プリム、依存関係、類似コンテンツの探索にも利用できます。ただし、結果は登録・取り込み・索引化されたデータと生成済みメタデータに依存します。また、自然言語から構造化フィルターを推定する機能はベータ版で、解釈や動作が変更される可能性があります。
02 / IN PRACTICE
Natural Language Searchの活用例
たとえば、こんな場面で
例えば「100MB未満の倉庫用棚」や「黄色いフォークリフト」のように入力し、条件に合うOpenUSD資産を探す用途が考えられます。見つかった資産は、対象プロファイル、検証情報、ライセンスを確認してから利用します。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
検索条件が対応済みのフィルターへ正しく変換されたかを確認し、結果の説明、タグ、ファイルサイズなども照合してください。検索結果への掲載は、用途への適合やシミュレーション上の正確性を自動的に保証するものではありません。
参考資料
SimReady Central Library — Omniverse SimReady （新しいタブで開きます）NVIDIA Omniverse Libraries （新しいタブで開きます）GitHub - NVIDIA-Omniverse/usd-search: USD Search is a collection of cloud-native microservices that enable developers, creators, and workflow specialists to efficiently search through vast collections （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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