01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
ネットワークを複数のセグメントやサブネットに分割し、それぞれを小さな独立ネットワークとして扱う方式。機械学習環境では、作業領域への受信通信、外部サービスへの送信通信、計算資源からの送信通信を分けて制御する。プライベート接続やファイアウォールなどを利用できるが、独自構成では実装と保守が複雑になり、新機能への対応が遅れる場合もある。
02 / IN PRACTICE
Network isolationの活用例
たとえば、こんな場面で
学習用計算資源を公開IPなしのサブネットに置き、必要な保存先やサービスへの通信だけを許可する構成が考えられる。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
受信と送信を別々に確認し、必要な接続先、DNS解決、プライベートIP数、漏えい防止の範囲を整理する。
参考資料
Plan for network isolation - Azure Machine Learning （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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