01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
単一表の分類・回帰、複数テーブルの関係を使う予測、時系列の将来予測や異常検知を対象とする。事前学習済みモデルをそのまま使う方法、自分のデータへ適応する方法、用途別モデルを学習する方法がある。従来は予測課題ごとに必要だった特徴量設計や個別モデル構築の一部を、再利用可能な構造化データ向けモデルへ移す。
02 / IN PRACTICE
NVIDIA Kumoの活用例
たとえば、こんな場面で
顧客、口座、活動履歴の関連を使って離脱を予測し、対応対象の優先順位付けに利用する案がある。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
単一表、関連表、時系列のどれを扱うかを定め、必要な入力と返される確率、数値、異常スコアを確認する。
参考資料
NVIDIA Kumo Open Models （新しいタブで開きます）Overview | NVIDIA Kumo （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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