01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
同時発話検出は、会話音声から複数の話者が同時に発話している区間を検出する処理です。話者セグメンテーションでは、音声活動検出や話者交替検出と並ぶ処理として扱われます。話者ダイアライゼーションの後処理として利用し、検出した重複発話区間を該当する話者へ割り当てる方法もあります。pyannote.audioでは、音声活動検出、話者交替検出、同時発話検出、話者埋め込みなどの学習可能な構成要素が提供されています。
02 / IN PRACTICE
Overlapped Speech Detectionの活用例
たとえば、こんな場面で
話者ダイアライゼーションで、二人以上の発話が重なった区間を検出し、その区間を該当する話者へ割り当てます。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
話者ダイアライゼーションの処理では、音声活動検出や話者交替検出と組み合わせ、重複発話区間の検出と話者への割当てを扱います。
参考資料
End-to-end speaker segmentation for overlap-aware resegmentation （新しいタブで開きます）pyannote.audio: neural building blocks for speaker diarization （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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