AI LAB / KEYWORD DICTIONARY

予測・不確実性

Prediction interval(予測区間)とは?

将来の観測値が一定の割合で入ると期待される範囲を示し、点予測だけでは表せない予測の不確実性を表す。

仕組みと使いどころ

予測区間は、下側と上側の分位点を境界として、予測される値の範囲を示す。例えばP10とP90を境界にすると、真の値が両者の間に入る割合は80%と期待される。平均などの単一値を示す点予測とは異なり、予測の不確実性を範囲として表現できる。区間の割合は選択する分位点によって変わる。

Prediction intervalの活用例

たとえば、こんな場面で

需要予測でP10からP90までの範囲を併記し、在庫計画を検討する際の不確実性の目安として利用する。

使うときのポイント

区間の下限と上限に使われる分位点を確認し、その組み合わせが表す割合を正しく解釈する。

参考資料

Evaluating Predictor Accuracy - Amazon Forecast (新しいタブで開きます)Methods to Compute Prediction Intervals: A Review and New Results (新しいタブで開きます)

用語の説明や活用例に関連する参考資料です。

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