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基礎知識

Preparedness Framework(準備態勢フレームワーク)とは?

Preparedness Framework(準備態勢フレームワーク)は、OpenAIが高度なAIモデルの能力を評価し、深刻な被害のリスクに応じた安全対策と意思決定を行うための枠組みです。

仕組みと使いどころ

この枠組みは、生物・化学、サイバーセキュリティ、AIの自己改善などに関する高度な能力と深刻な被害のリスクを評価するOpenAIの社内プロセスです。能力を「High」や「Critical」などの水準に分類し、その水準に対応する安全対策を検討します。評価結果、能力レポート、安全対策レポート、専門家によるレビューを、モデルの開発や提供に関する判断材料として用います。ただし、業界共通の認証制度ではなく、あらゆるAIリスクの解消を保証するものでもありません。

Preparedness Frameworkの活用例

たとえば、こんな場面で

モデルの公開可否を検討する際に、対象となる能力の評価結果と安全対策の妥当性を確認し、追加対策や提供条件を判断するための枠組みとして参照できます。

使うときのポイント

名称だけで安全性を判断せず、対象モデルの能力水準、評価結果、安全対策レポート、専門家レビューがどの範囲まで示されているかを確認することが重要です。

参考資料

Our updated Preparedness Framework | OpenAI (新しいタブで開きます)

用語の説明や活用例に関連する参考資料です。

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