Probabilistic Forecasting（確率的予測）とは？

01 / UNDERSTAND

仕組みと使いどころ

確率的予測では、過去の時系列データに含まれるパターンや傾向を分析し、単一の点推定ではなく、起こり得る各結果に確率を割り当てます。確認済み資料では、GluonTSが確率的時系列モデリングのためのツールキットとして説明され、複数の確率的予測モデルが提供されています。時系列予測は、需要、売上、株価、天候、財務計画、在庫計画などに利用できます。モデルの選択では、アルゴリズムとハイパーパラメータを設定して訓練し、評価指標を比較しながら目的に合う候補を選びます。天候は用途の一例であり、確率的予測そのものを天気予報に限定するものではありません。

02 / IN PRACTICE

Probabilistic Forecastingの活用例

03 / GOOD TO KNOW

使うときのポイント

複数のアルゴリズムとハイパーパラメータを試し、訓練時と評価時の指標や予測結果を比較して、用途に必要な精度を満たすモデルを選びます。