01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
モデル開発を支える機能に加え、即時実行型とグラフ型の処理、分散学習、性能最適化、実運用への移行を支援する。コンピュータビジョンや自然言語処理などに向けた周辺ライブラリがあり、主要なクラウド環境にも対応する。利用時はOS、導入方法、使用言語、CPUやGPUなどの計算基盤に合うビルドを選ぶ必要があり、プレビュー版は十分に検証・支援されていない。
02 / IN PRACTICE
PyTorchの活用例
たとえば、こんな場面で
画像や文章を扱うAIモデルを作成して学習し、必要に応じて分散処理へ拡張する用途が考えられる。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
導入前にOS、パッケージ方式、言語、計算基盤、前提ソフトを確認し、安定版とプレビュー版を区別する。
参考資料
PyTorch （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
READ & LEARN
記事一覧を見る 用語を知ったら、活用を知る。
AI LABで、AIの動向や業務に取り入れるヒントを読む。