01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
古典コンピューターが0または1を表すビットを使うのに対し、量子コンピューターは量子ビットを使います。重ね合わせ、量子もつれ、干渉などを利用し、量子回路と量子アルゴリズムによって計算結果の確率を操作します。物理系のシミュレーション、情報中の構造やパターンの探索、最適化などが研究対象です。ただし、あらゆる処理を高速化する技術ではなく、優位性が期待されるのは特定の問題に限られます。技術はなお発展段階にあり、デコヒーレンスを抑えて量子状態を維持することなどがハードウェア上の課題です。
02 / IN PRACTICE
Quantum Computingの活用例
たとえば、こんな場面で
活用候補として、分子や材料の量子的な振る舞いのシミュレーション、組み合わせの多い最適化問題、古典的な手法では見つけにくいデータ構造の探索などが研究されています。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
導入を検討するときは、対象問題に適した量子アルゴリズムがあるかを確認し、古典計算との比較や併用を前提に評価します。量子コンピューターなら何でも高速になるとは限りません。
参考資料
What Is Quantum Computing? | IBM （新しいタブで開きます）Microsoft Quantum | What is quantum computing? （新しいタブで開きます）What is Quantum Computing? - Quantum Computing Explained - AWS （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
READ & LEARN
記事一覧を見る 用語を知ったら、活用を知る。
AI LABで、AIの動向や業務に取り入れるヒントを読む。