01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
standardは既定の推論モードです。proは難しい課題向けで、モデルが最終回答を作るためにstandardより多くの処理を行います。そのため、待ち時間、トークン使用量、料金が増えます。推論モードとreasoning.effortは独立した設定です。モードはstandardまたはproを選び、reasoning.effortは推論量を指定します。effortで利用できる値はモデルごとに異なり、xhighやmaxはモード名ではありません。内部の推論トークンはAPIの回答本文には表示されませんが、コンテキストを使用し、出力トークンとして課金されます。
02 / IN PRACTICE
Reasoning modeの活用例
たとえば、こんな場面で
複雑なデータベース移行計画の問題点を詳しく検討させる場合、対応モデルでreasoning.modeをproに設定し、reasoning.effortを別に指定できます。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
対象モデルが対応するモードとeffort値を確認し、proを使う場合は待ち時間、トークン使用量、料金を評価します。出力上限に達すると回答が未完了になることにも注意します。
参考資料
Reasoning models | OpenAI API （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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