01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
ロボットシミュレーションでは、CAD、URDF、実環境のキャプチャーなどからデータを取り込み、材質や物理特性を設定してロボット、センサー、周囲のシーンを構成します。仮想環境内で認識、移動、物体操作などの機能やロボット方策を学習、評価できます。ソフトウェアインザループやハードウェアインザループによるシステム検証にも使用されます。また、照明、反射、色、物体の位置などを変化させ、モデル学習を補う合成データを生成できます。資料では、物理ベースの仮想環境でロボットシステムを学習、テスト、検証してから実環境へ展開する流れが示されています。
02 / IN PRACTICE
Robot Simulationの活用例
たとえば、こんな場面で
仮想環境にロボットとセンサーを配置し、物体の位置や照明を変えながら、移動や認識の方策を学習・評価します。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
使用するロボット形式、センサー、物理モデル、実行環境への対応を確認し、目的に応じて学習、合成データ生成、ソフトウェアインザループまたはハードウェアインザループの評価を構成します。
参考資料
Isaac Sim (新しいタブで開きます)NVIDIA Robotics Platform (新しいタブで開きます)用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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