01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
利用者は通常、端末にソフトウェアやAIモデルを構築・設置せず、契約後にブラウザなどからサービスへアクセスする。基盤、保守、更新などは提供事業者が管理するため、メール、文書作成、会議要約などの共通業務に短期間で導入しやすい。AIモデルや推論機能をAPIなどで開発者に提供するAIaaSとは異なり、SaaS型AIサービスは特定の業務に使えるアプリケーションとして提供される点が中心である。一方、利用できる機能や拡張性はサービスごとに異なり、インターネット接続や提供事業者の運用環境にも依存する。
02 / IN PRACTICE
SaaS AI serviceの活用例
たとえば、こんな場面で
文章作成機能を持つサービスを契約し、社内文書の下書きやメール案の作成に利用することが考えられる。会議要約機能が含まれる場合は、議事内容の整理を補助する用途にも使える。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
導入前に、目的への適合性、既存システムとの連携、料金体系、利用規模への対応、データの安全性・プライバシー・法令順守、他社へ移行しにくくなる可能性を確認する。
参考資料
What is AI as a Service (AIaaS)? | IBM （新しいタブで開きます）What is Software as a Service (SaaS)? | Microsoft Azure （新しいタブで開きます）What is SaaS? - Software as a Service Explained - AWS （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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