AI LAB / KEYWORD DICTIONARY

基礎知識

Sovereign Computing(ソブリン・コンピューティング)とは?

ソブリン・コンピューティングは、計算基盤やワークロードを法令・方針に沿った主権統制の下で運用する考え方を表す説明表現です。統一された正式用語ではなく、定義範囲は文脈によります。

仕組みと使いどころ

本項のソブリン・コンピューティングは、資料が説明するデジタル主権、AI主権、ソブリン基盤に関する統制を、計算基盤とワークロードの運用に着目して表したものです。国、地域、企業、規制対象組織などが、データ、技術、基盤運用に対する意思決定権、運用上の管理、リスク責任を保持し、現地の法令や方針に整合させることを目指します。統制対象には、データの保存場所と法域、管理者アクセス、ID、暗号鍵、外部接続、モデルの実行環境、監査証跡などが含まれ得ます。オンプレミスだけでなく、統制を適用したパブリッククラウド、プライベートクラウド、地域事業者の基盤も選択肢になります。単に設備を国内に置くだけでは十分とは限らず、技術的・運用的・契約上の統制と継続的な証明が求められます。必要な統制は法令、業種、組織、ワークロードによって異なり、強い隔離や運用権限を求めるほど費用と運用責任が増える場合があります。

Sovereign Computingの活用例

たとえば、こんな場面で

規制対象のAIワークロードについて、データとモデルの実行を承認済み環境に限定し、管理者アクセス、暗号鍵、外部通信、監査記録を組織の要件に沿って管理する構成が考えられます。

使うときのポイント

対象業務ごとに、保存場所、適用法域、運用主体、管理者アクセス、鍵管理、外部接続、監査証跡の要件を整理し、必要な水準の統制を選びます。国内設置だけで主権要件を満たすとは判断しないでください。

参考資料

Building AI-ready sovereign platforms | IBM (新しいタブで開きます)Digital sovereignty adoption - Cloud Adoption Framework (新しいタブで開きます)A Technical Guide to Building Sovereign AI Models (新しいタブで開きます)

用語の説明や活用例に関連する参考資料です。

READ & LEARN

用語を知ったら、活用を知る。

AI LABで、AIの動向や業務に取り入れるヒントを読む。

記事一覧を見る