Structured Data（構造化データ）とは？

01 / UNDERSTAND

仕組みと使いどころ

構造化データは、フィールド名、データ型、制約などを定めたスキーマに沿って格納されるデータです。一般に行と列からなる表で表現され、各行が顧客や取引などのレコード、各列が氏名、日付、金額などの属性を示します。顧客IDのような共通項目を使って、複数の表を関連付けることもできます。リレーショナルデータベースや表計算シートなどで管理され、SQLによる検索、更新、集計や、レポート作成、機械学習を含む分析に利用できます。一方、スキーマに合わない長文、画像、音声などは扱いにくく、項目の追加や関係の変更にはスキーマの改修が必要です。

02 / IN PRACTICE

Structured Dataの活用例

03 / GOOD TO KNOW

使うときのポイント

利用前に、項目名、データ型、必須条件、表同士を結ぶ識別子を確認します。自由記述や音声など、スキーマに収まらない情報まで構造化データだけで表現しようとしていないかも確認が必要です。