01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
利用者が入力したプロンプトに基づき、目的に沿ったテキストを出力します。サービスやモデルによっては、文章だけでなく画像、動画、音声を入力として受け取り、その内容に関するテキストを生成できます。指示によって文体や目的、出力形式を調整できますが、生成内容は非決定的で、同じ指示でも常に同じ結果になるとは限りません。また、利用できる入力形式や設定項目はモデルごとに異なります。
02 / IN PRACTICE
Text Generation AIの活用例
たとえば、こんな場面で
商品説明の下書き、文章の要約、質問への回答、プログラムコード、数式、所定の項目を持つJSONデータなどを生成させる用途が考えられます。画像に関する説明文を作る使い方も、対応モデルでは可能です。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
目的、文体、必要な項目、出力形式を指示に明記します。結果にはばらつきがあるため、利用するモデルの対応形式を確認し、用途に合う出力になるか実際に検証してください。
参考資料
What is text generation? | IBM （新しいタブで開きます）Text generation | OpenAI API （新しいタブで開きます）Text generation | Gemini API | Google AI for Developers （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
READ & LEARN
記事一覧を見る 用語を知ったら、活用を知る。
AI LABで、AIの動向や業務に取り入れるヒントを読む。