01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
AIエージェントが利用するツールについて、受け渡すデータの構造を明示し、推論と実行を分離するための境界となる。プロトコルのスキーマはTypeScriptやJSON Schemaなどで表現でき、ツール呼び出しを標準化しやすい。ただし、型を定めるだけで処理内容の正しさ、相互運用性、安全な自律動作がすべて保証されるわけではない。
02 / IN PRACTICE
Typed Tool Interfaceの活用例
たとえば、こんな場面で
データ検索ツールの入力項目と返却項目を型で定義し、エージェントから実行処理へ渡す構成が考えられる。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
入力と出力の型だけでなく、推論側が参照する項目と実際の返却項目が一致しているかを確認する。
参考資料
From Prompt-Response to Goal-Directed Systems: The Evolution of Agentic AI Software Architecture （新しいタブで開きます）GitHub - modelcontextprotocol/modelcontextprotocol: Specification and documentation for the Model Context Protocol （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
READ & LEARN
記事一覧を見る 用語を知ったら、活用を知る。
AI LABで、AIの動向や業務に取り入れるヒントを読む。