01 / UNDERSTAND
仕組みと使いどころ
音声フィードバックは、音声案内やAI音声エージェントが質問し、利用者の発話を回答として受け取る仕組みです。たとえば、オンボーディング後に質問を提示し、回答音声を音声認識でテキスト化して、利用を妨げた要因などを担当者が確認できます。電話メニューや音声ボットを使った満足度調査、アンケートにも応用できます。文字起こしした内容から傾向、苦情、製品上の問題などを分析する構成もありますが、収集や文字起こしだけで分析結果が自動的に得られるとは限りません。参照例でもテーマ抽出と感情分析は模擬処理であり、実際の分析には別の処理が必要です。
02 / IN PRACTICE
Voice Feedbackの活用例
たとえば、こんな場面で
製品の初期設定が終わった利用者に「設定で困った点はありましたか」と音声で尋ね、回答を録音して文字起こしする活用が考えられます。担当者はテキストを読み、改善候補を検討できます。
03 / GOOD TO KNOW
使うときのポイント
導入前に、何を改善するための回答を集めるのかを決めます。文字起こしとテーマ抽出・感情分析は別の処理として扱い、分析機能が実装済みか、模擬処理ではないかを確認してください。
参考資料
cartesia-enterprise-usecases-demos/README.md at main · cartesia-ai/cartesia-enterprise-usecases-demos （新しいタブで開きます）Flow block in Connect Customer: Get customer input （新しいタブで開きます）docs.aws.amazon.com （新しいタブで開きます）用語の説明や活用例に関連する参考資料です。
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