Unstructured Data（非構造化データ）とは？

01 / UNDERSTAND

仕組みと使いどころ

代表例は、メール、文書、PDF、Webページ、通話の文字起こし、チャット、画像、音声、動画、センサーデータです。形式が多様で統一されていないため、そのままでは検索や分析が難しい場合があります。一方、機械学習や自然言語処理を用いることで、文章の傾向や感情、関連情報などを抽出し、生成AI、検索拡張生成、顧客分析、チャット分析などに利用できます。AIで使う場合も、データの分類、品質確認、個人情報の除外、重複排除などの管理が必要です。

02 / IN PRACTICE

Unstructured Dataの活用例

03 / GOOD TO KNOW

使うときのポイント

利用前に、対象データの形式、品質、重複、個人情報の有無を確認します。非構造化データは多様なため、収集しただけで正確な分析結果が得られるとは限りません。